大家好，这是【Frontline】第十五期。这一期，我们来聊一聊AI这波浪潮里最贵也最抢手的“商品”——人。

前几天和一位AI猎头朋友闲聊，对方表示，现在已经很少接算法方向的招聘需求，主要还是因为“太卷了”。他随手举了个例子：最近风头正盛的一家大模型公司，甚至给实习生发了期权，“要知道这是很多正式老员工都没有的待遇。”

这还不是最夸张的，他补充道：“现在优秀人才的争夺，已经卷到高中甚至初中了。”比如字节的Top Seed计划，一名大模型方向高中实习生的日薪，可以达到四位数水平。

沿着这条线索继续深挖，我发现他口中的现象并非个案，而是正在成为AI巨头们心照不宣的普遍打法。

走在最前面的是硅谷公司Palantir，早在去年，这家公司就面向高中生开放公开招聘：500人竞争22个名额，转正后年薪高达17万美元，折合人民币约120万元。

国内大厂同样热闹。去年10月，字节跳动创始人张一鸣、上海交通大学ACM班（上海交通大学计算机科学班）创始人俞勇联合成立了知春创新中心，计划招收30名16-18周岁的全职预备研究员，培养周期为5年；腾讯的“青科实训营”则面向13-18岁开放AI产品经理核心岗；此外，据称华为的"天才少年"计划近年高中及以下学历者的入选占比也从3%涨到了11%。

除了上述几家，阿里巴巴、比亚迪、宁德时代等大厂同样推出了面向高中生的人才计划。

看下来，与其说这是“抢人”，不如说已经演变为一场把筛选和培养成本提前揽到自己身上的“养成游戏”。

而之所以卷到这份上，最显性的原因还是缺人。日前召开的WAIC上，猎聘大数据研究院发布了一组数据：2025年，全国AI核心产业规模突破1.2万亿元，整体人才缺口超500万。而且这种供需关系短时间内很难达到平衡——根据麦肯锡及国家信息中心研究预测，到2030年，中国对AI专业人才的需求预计达600万人，届时人才缺口可能仍高达400万人。‌‌‌

可话又说回来，缺人这事儿其实并不新鲜，每个新兴产业起来的时候，都经历过“人才荒”，五年前、十年前都是这么过来的。这次真正不一样的地方在于，过去大厂选人，学历是筛人的第一道漏斗，名校背景几乎是硬门槛。可AI这波浪潮一来，这套沿用多年的逻辑开始松动，中学生也进入了企业的“抢人”范畴。

在猎头Liam（化名）看来，背后原因藏在产业和教育之间的错位里。现在AI技术的迭代周期已经从“年”缩短到了“月”，一年前还热门的技能，今年可能就成了存量知识，而高校课程的更新周期，仍然是5到10年。这种错位带来的后果，就是学历作为“人才信号”的价值开始打折。

这让我想到之前刷到过一个17岁AI创业者的访谈，他转述身边本科朋友的话：“现在计算机教育的教材和书籍非常落后，基本上大学教的和大厂要的没有关系。”在他看来，自己借助AI和Agent的能力在真实世界的项目经历，反而更能直接证明他的实操能力。

当学历的筛选效率下降，企业将人才标尺下探到初高中的逻辑就很清晰了——与其等一个学生在象牙塔里学习几年再去试错，不如把筛选和培养的起点前置。

投资人L对此也感触颇深。他认为，AI这波带来的最大改变，就是高校再也不能“垄断知识”了。“丘成桐班、强基计划、华为天才少年这样的产业型组织，已经在对着传统的学术象牙塔破墙了。”

但他同时提醒，当越来越多的“小天才”被推向市场，这种“过早看见”带来的另一面也不容忽视。在他看来，AI的发展降低了技术探索的门槛，放大了一个人的技术产出，但替代不了那些需要靠时间和阅历慢慢沉淀的东西，比如判断力、抗压能力和对复杂系统的掌控感——这些，恰恰是技术无法速成的。

回顾过去几波产业变革，年轻人也时常成为产业方与资本追逐的对象。比如互联网时代就有一句流传甚广的话：“互联网公司中，年龄反而是一种思想枷锁，互联网需要的是创新，创新力就来源于年轻人。”这句话放在AI时代，似乎更加适用。

但想象与现实之间往往存在着距离。过去我们见证了不少“天才崛起”的爽文故事，也看到过天才少年被捧上神坛，又因为能力错配、舆论反噬、过度透支而坠落，许多年轻创业者和资本都在上面栽过跟头。

如今，AI放大了人才的价值，也放大了竞争的烈度。当人才争夺已经卷到初高中阶段，这些被推到聚光灯下的未成年人，能否扛起整个行业寄予的期待与焦虑？这或许是这轮军备竞赛中，一个值得我们停下来想一想的问题。