今日，具身智能解决方案服务商——简智机器人宣布完成连续多轮共数亿元融资，分别由蚂蚁集团、滴滴、德联资本领投，顺为资本、BV百度风投、九识智能等老股东持续跟投。该融资为具身智能无本体数据领域迄今最大规模融资，这也意味着简智机器人成为该领域累计融资金额最多的公司。

此次融资既是资本市场对简智机器人综合实力的强力加持，更是行业对其核心技术、产品落地能力与赛道引领价值的高度认可。后续各方将围绕业务协同、产品赋能、场景共建等维度展开深度联动，共同推动具身智能数据基建产业高质量发展，加速人工智能从数字虚拟世界深度落地真实物理世界。

深耕数据赛道，以“模型定义数据标准”

简智机器人深耕具身智能数据赛道，并坚信具身模型的快速成长提升需要高质量的数据驱动，而非低质量数据的堆砌。

过去几年，大模型行业已经验证：Scaling Law本质上是数据驱动的。从GPT到多模态模型，模型能力的跃迁背后，真正决定上限的始终是数据规模、数据质量与数据结构化能力。

因此，简智机器人以“从模型定义数据标准”，将高保真、多模态人类行为数据作为核心解决方案，前瞻性搭建完整数据产品矩阵，落地可规模化、高效的大规模数据生成路径。

凭借超前的技术布局与扎实的工程落地能力，简智机器人已成为赛道内融资节奏最快、成长势能最为突出的企业之一，加速迈向具身智能数据基建独角兽。

全栈自研产品矩阵，实现具身数据商业化落地交付

现阶段，简智机器人已实现具身数据全栈自研与商业化落地交付，产能规模和数据质量均领跑行业，同时还构建了自主研发的全栈式产品矩阵，包括Gen DAS（无本体数据采集设备）、Gen Matrix（人工智能数据治理平台）与Gen ADP（规模化智能数据产线），形成“数据+采集产品+平台治理”的一站式闭环能力。

1. 全模态、全身覆盖、高保真的人类技能复刻

为保证数据精度与质量，简智机器人自研关键视觉模组、无线通讯等核心技术，实现多设备同步延迟＜1ms的行业领先标准，并行业首创“多摄像头感知矩阵”，通过6×200M RGB相机，实现全视野、高精度“环境+行为”记录。

在数据模态上，简智机器人自研并拓展了声音、磁触觉、压阻、电容、织物、力反馈等多种硬件模态，构建完整的人类行为与反馈闭环，实现触觉数据的大规模收集。以Ego为认知中枢，构建了完整产品矩阵，包括Fingers（仿生双指）、Dex（灵巧五指）、Gripper（工业夹爪），累计订单突破万台，是行业首个覆盖了“头+手”到全身的高精度数据获取产品系列。同时，简智机器人也成为行业首家实现具身数采硬件规模化量产落地的企业。

其中，Gen DAS Ego作为行业首个实现头部全身覆盖的采集设备，具备270°水平FOV、150°垂直FOV，搭载6路高分辨率RGB-IR相机，可实现头部姿态毫米级轨迹重建，并支持155cm-190cm体型自适应，设备仅重350g，支持24小时连续作业。

而Gen DAS Dex则是一款实现人手全自由度、全模态感知的灵巧手数据采集设备——采用仿生外骨骼结构，完整支持人手23个自由度检测；自研磁编码器实现0.02°关节角检测，结合高精度IMU与Ego多重视觉定位，最终达成毫米级指尖定位；指尖搭载高精度磁触觉传感，灵敏度达0.05N，空间分辨率1mm，可清晰捕捉抚摸、抓取等物理反馈。整机仅210g，穿戴无感，且与Ego实现1ms超低延迟协同，让“眼-手”数据真正同步可训练。

2. 行业首个端到端、飞轮加速的Data Foundation Model

突破单一算法瓶颈，简智机器人首创DFM架构，实现多Feature的协同提升，围绕具身智能所需的Human Data从0到1构建了行业独有的从训练、真值验证到模型迭代的端到端闭环。

基于多视野自监督学习与3D-2D转化方式的创新，简智机器人实现了数据空间精度的行业领先——包括稳定1cm的手部追踪、亚毫米级的6D Pose感知。持续的大规模Ego视角数据采集、动捕真值标定与模型迭代，让数据基础大模型（Data Foundation Model）与真实数据同步进化，形成持续优化的训练闭环。

此外，简智机器人还搭建了行业稀缺的高密度、帧级别、全人工COT精细化标注体系。团队坚持纯人工逐帧对齐、逐维校准，深度拆解完整任务链路，标注维度覆盖任务意图、目标规划、执行步骤、动作逻辑、行为因果等深层信息。这为原始数据注入了核心语义与逻辑价值，让AI模型不仅能看懂“人类做了什么”，更能读懂“为什么这么做、如何完成任务”，全方位提升模型智能决策与场景泛化能力。

3. 超大规模、高流转效率的众包产线

简智机器人搭建了业内首个Gen ADP专业化具身智能数据产线，已覆盖超3000余名采集用户，覆盖10000+处真实家庭、工厂、商业、物流、实验室、医疗等多类场景，实现低成本、标准化的闭环行为数据量产。

区别于行业传统遥操、受控采集模式，简智机器人率先完成多场景、规模化线下数采布局，建立了标准化采集规范，不对操作人员的动作做强制约束，最大限度保留不同环境下人类最自然的操作习惯与真实行为表现，彻底规避了传统受控采集数据刻板、单一、脱离实际应用的痛点。

目前，简智机器人已累计沉淀超百万小时真实场景数据资产，包括2000余项人类日常实操技能，其中Ego+Fingers 头手协同高精度数据月度采集产能率先突破10万小时，并与30余家海内外头部人工智能企业达成深度业务合作。

在数据流转效率方面，简智机器人实现了端侧极致压缩与清洗——将数据压缩至2%、端侧剔除70%以上无效数据，通过WiFi 3分钟即可完成上传，整体数据采集效率提升两个数量级，高效驱动具身智能数据链条的运转。

持续加码核心技术研发，构建具身智能数据基建

具身智能模型的迭代落地，是通用人工智能产业化突破的关键，而高保真、真实场景行为数据，更是驱动具身大模型持续进化的核心要素。

因此，简智机器人本轮融资将继续加码核心技术研发，重点聚焦三大方向：一是持续探索人类行为数据的多元模态，持续迭代升级数采产品矩阵，包括进一步优化Ego、Dex、Fingers等产品的精度与穿戴体验，拓展更多传感器模态；二是构建数据基础大模型（Data Foundation Model）技术体系，以模型驱动数据精度、一致性与完整度全面升级，持续突破多模态对齐与时空同步的行业难题；三是打通数据生产、训练适配到效果评测的全链路，建成端到端闭环的具身模型训练基座，助力行业从“模仿动作”向“理解物理规律”跨越。

与此同时，简智机器人还将加快全球化市场布局，深化与行业头部企业生态合作，持续筑牢赛道领先优势，全力助推具身智能产业高质量创新发展。