2026 年 5 月 29 日，全球权威世界模型评测赛事 WorldArena Track-1 视频质量赛道结果正式公布。由考拉悠然联合上海码极客、同济大学空间智能团队联合打造的考拉悠然无界世界模型表现亮眼，其开源版本 BLM 斩获全球第一名，闭源版本 BWM-Fast 位列全球第二，在国际顶尖舞台上展现出国内团队领先的技术实力。

当下世界模型领域，行业普遍陷入 “海量数据、超大模型、高额算力” 的同质化竞争，不少团队将资源集中在数据与算力的堆叠上，形成军备竞赛式发展。而考拉悠然团队跳出固有思维，走出了一条以原创架构为核心、高效利用数据、严控成本的差异化发展道路，印证了算力并非行业唯一入场券，原创技术架构才是企业立足的核心壁垒。

在数据处理环节，团队没有盲目扩张训练数据规模，而是依托数据增强、智能增广等创新策略，充分挖掘单组数据的潜在价值，以更高的数据利用效率实现弯道超车。模型架构方面，该产品基于 DiT 架构持续优化创新，融入首帧引导、动态记忆机制、双通路动作控制调制等多项自研技术，从场景初始化、长时序记忆、动作控制等多个维度完成全方位升级。最终模型生成内容在时空连贯性、动作可控性、物理规则一致性等关键指标上实现全面领先，用更低的训练成本，交出了国际顶尖水准的答卷。

除视频生成能力外，考拉悠然无界世界模型在六大具身智能任务中表现同样出众，可精准复刻真实物理世界运行逻辑。无论是物体空间重排、铰链结构开合交互，还是机器人精细操作、双臂协同作业，模型都能精准捕捉动作细节、规避碰撞问题；面对长时序场景、物体遮挡、全新未知场景等复杂情况，也可保持场景稳定与物理规则不变。世界模型的核心价值，不在于生成美观的画面，而是预判动作带来的环境变化、验证任务可行性，这一能力也为机器人、空间智能体落地应用筑牢了根基。

据本次赛事主办方 WorldArena 是全球公认的世界模型 “终极试金石”，搭建起业内最前沿、最全面的评估体系。Track-1 赛道围绕视觉质量、运动表现、物理遵循性、内容一致性、三维精度、可控性六大维度、共计 16 项细分指标开展综合测评，严苛检验模型综合能力。赛事吸引了谷歌、英伟达等一众国内外顶尖科技团队参与，榜单排名不仅代表模型性能的高低，更引领着全球世界模型技术路线的发展方向。 

为破解行业学术成果难验证、顶尖技术难复现的两大痛点，考拉悠然采用开源与闭源并行的发展模式，全力推动技术普惠与生态共建。开源版本 BLM 对外开放技术底座，大幅降低全球科研人员与开发者的研发门槛；闭源版本 BWM-Fast 则专注突破性能极限，持续打磨技术竞争力。同时团队携手高校、企业、开发者共建开源社区，相关代码已上线 GitHub、Hugging Face 等主流平台，开放共享研发成果。 

此次榜单佳绩，是校企联合研发模式的成功实践，也是国内人工智能技术自主创新的重要成果。依托悠然无界世界模型与多模态大模型两大技术底座，考拉悠然搭建起 “双模型引擎 + Agent 平台 + 行业 Agent” 全栈产品矩阵，聚焦空间智能体赛道，助力低空经济、应急安全、城市治理、智能机器人等多个领域智能化升级。

公司由同济大学计算机学院院长申恒涛院士领衔，汇聚二十余位海内外名校博士，深耕底层模型自研、边端轻量化模型及私有化部署。未来，考拉悠然将继续坚持技术原创，携手生态伙伴持续迭代产品，让智能空间体落地各行各业，赋能人工智能产业高质量发展。