近日，AI制药与虚拟细胞创新企业深度细胞完成近亿元种子轮融资，本轮融资由中科创星、顺禧基金、千骥资本共同领投，鼎峰科创、水木创投等参与投资。与此同时，深度细胞徐世浩博士亮相央视新闻相关创业访谈。

深度细胞徐世浩博士（右）亮相央视新闻相关创业访谈

这不仅是资本市场对一家科技创业公司的认可，更标志着一个新的生命科学研究范式正在加速形成：AI正在从单一工具，迈向理解生命规律、高精度设计全新药物，乃至自主提出并验证科学假设的新型科研主体。

清华大学冯西桥院士表示：

“全球生物科技竞争正从单点技术和单一产品，走向生命科学基础模型与科研范式的竞争。虚拟细胞有望成为未来生物科技创新的重要基础设施，也关系到我国在疾病机制研究和原创药物研发中的自主能力。”

“真实细胞是一个由亿万分子持续运动、发生相互作用并响应环境变化驱动的复杂物理动态系统。组学告诉我们细胞状态变化，多尺度物理帮助我们理解为什么发生——揭示生物学和疾病机制。二者深度融合，将是构建真正可解释、可推演、可干预的虚拟细胞世界模型的有效途径。”

中科创星合伙人米磊博士表示：

“真正吸引我们的，并不是深度细胞在某一项结构预测指标上的领先，而是团队正在解决一个更基础、也更具长期价值的问题：如何让人工智能从拟合生命科学数据，进一步走向对分子相互作用和疾病机制的理解。

深度细胞以分子相互作用为底层支点，将高精度分子设计、细胞状态推演与实验反馈连接起来。这条路线技术门槛极高，也需要跨越AI、物理科学和药物研发之间长期存在的边界。我们认为，团队在这些领域形成的交叉积累和系统性能力，是其最难被复制的核心优势。

在人工智能加速重塑生命科学研发的关键阶段，真正稀缺的并不是又一个功能更强的工具，而是有能力定义下一代研发基础设施的团队。深度细胞既展现出对前沿技术的深刻判断，也保持着以真实结果验证技术的战略定力。我们相信，它有机会从一家AI制药创新企业，成长为生命科学智能化时代的重要基础平台。”

顺禧基金表示：

“AI制药正在从技术概念验证走向真实研发结果。行业最终检验的，不是模型规模有多大，而是能否提高关键研发决策的准确性、减少无效实验，并持续产生可验证、可成药的候选分子。深度细胞技术路线具备持续积累和自我强化的价值闭环，以真实药物研发问题为牵引，将模型预测、AI加速物理模拟与实验验证连接起来，每一次项目推进，都有机会沉淀为新的数据、机制认知和模型能力。深度细胞兼具底层技术纵深与面向真实药物研发问题的延展能力，有望成长为创造高价值研发资产的新型生命科学企业。”

千骥资本首席投资官吴海博士表示：

"AI正在将药物发现推向'精密工程'时代，构建理解生命底层规律的自主引擎，是掌握竞争主动权的关键。深度细胞以AI与多尺度物理力学的深度融合为技术路线，是突破当前AI模型精度边界和泛化能力的有效途径。

我们十分欣赏创始人陈新栋博士带领的团队。核心成员均经历行业顶尖训练，对构建面向生命科学的自进化通用人工智能充满激情、坚毅笃定。清华团队在生物物理力学领域的深厚积淀，使这种多元化互补背景配置在业内极为稀缺。

千骥资本长期深耕医疗健康投资，荣幸与深度细胞携手。我们坚信，公司有望成为推动科研范式变革的重要力量。"

鼎峰科创创始合伙人李峰博士表示：

“深度细胞选择了一条具有长期价值的技术路线。生命是跨越分子、蛋白和细胞尺度持续相互作用、动态演化的复杂系统。当前生命科学已能精细描述不同层次的生命现象，但如何贯通微观机制与细胞状态，从观察结果走向解释机制、推演过程和设计干预，仍然缺乏有效工具。

依托清华团队的长期积累，深度细胞尝试将人工智能、多尺度物理建模与实验验证深度融合，以分子相互作用智能模型为底层引擎，逐步构建连接微观分子机制、细胞功能与疾病演化的统一计算框架。

生命科学智能化不是一场依靠短期热点就能完成的竞赛，而是一项需要深厚科学积累、跨学科组织能力和长期战略定力的系统工程。我们看重深度细胞对基础科学问题的深刻判断，以及始终面向疾病机制研究和真实药物研发价值的务实路径。我们期待并愿意长期陪伴团队，将这条原创技术路线持续做深、做实，成长为生命科学智能化时代具有全球影响力的底层技术平台。”

水木创投合伙人张静博士表示：

“我们投资深度细胞，核心逻辑在于：他们正在用‘AI+物理’重构药物研发的底层范式，让AI从‘预测分子’真正迈向‘理解生命’。

当前，AI大模型在制药领域的落地正从‘单点提效’走向‘多场景协同’。但真实的细胞是一个高度动态的系统，药物在人体复杂微环境中的响应千变万化，这导致许多在计算机上表现优异的分子，最终因成药性差而在临床折戟。深度细胞将AI的表征生成能力与分子物理、细胞动力学深度融合，让模型不仅知道分子‘能不能结合’，更能从物理底层推演其在真实微环境中的‘动态响应’，从而真正攻克传统AI模型在成药性预测上的瓶颈。

深度细胞的技术路线既有底层科学的纵深，又有清晰的商业化验证路径：以功能性大分子设计为切入点，直击药企在活性调控、成药性优化等环节的核心痛点；同时，其构建的虚拟细胞世界模型，有望成为未来生命科学研发的重要基础设施。”