人工智能赛道已经迎来了新一轮的创业热潮。

从大模型到机器人，从具身智能到空间智能，一批新公司快速涌现，也吸引着资本 持续加码。

值得关注的是，越来越多的AI创业者，正来自汽车产业。

据亿欧汽车不完全统计，仅从汽车产业跨界到人工智能/具身智能的创业者们，从资本端狂揽的资金至少超过350亿元。

当然，这是一场创业者与投资人的双向奔赴。

亿欧汽车梳理发现，仅汽车产业跨界至人工智能、具身智能领域，就已经出现智平方、它石智航、星海 图、维他动力、灵初智能、光轮智能、至简动力等二十余家创业公司。

从创业者履历来看，他们大多来自清华系，曾任职于理想汽车、华为、地平线、Momenta、百度、Waymo、 小鹏汽车等企业。

从融资情况来看，不少公司成立不足两年便已完成多轮融资，更有甚者，单轮融资便达到了50亿元。

当越来越多来自汽车产业链上的创业者，几乎同时选择人工智能、具身智能等方向，并持续获得资本青睐时，这已经不是几位技术创业者的偶然选择，而是一场值得关注的产业迁移。

为何越来越多的汽车人，涌入AI创业？

越来越多的汽车人，投身到人工智能、具身智能的赛道，原因很简单。

那就是在人工智能时代， 汽车与机器人，这原本属于两个完全不同行业的边界正在快速消失。

从亿欧汽车的梳理中可以看出，不少创业者均来自智驾公司，或者有着丰富的智驾经验。

因为自动驾驶，本质上就是一种高度复杂的具身智能。

它需要车辆像人一样看见世界、理解世界，并在毫秒之间完成判断、规划和执行。从视觉感知、多传感器融合，到世界模型、端到端模型，再到运动控制、路径规划，这些能力同样构成了机器人最核心的技术基础。

因此，从自动驾驶走向机器人，并不是一次真正意义上的跨界，而是一场顺理成章的技术延伸。

更重要的是，汽车产业可能是今天人工智能工程化程度最高的行业。

过去，大模型更多运行在云端，而汽车不同，它每天都运行在真实道路之上。

每一次识别、每一次决策、每一次制动，都必须在极短时间内完成，同时还要满足功能安全、系统冗余、软硬件协同、供应链管理、法规认证以及规模化量产等一整套产业要求。

换句话说，今天机器人所面对的大部分技术挑战，智能汽车其实已经提前经历了一遍。

这意味着，在汽车产业成长起来的人才，学习的不只是算法，而是一整套如何让AI真正成为产品的方法论。

他们经历过数百万辆汽车量产，也经历过数千万公里道路测试，他们不仅需要训练模型，更需要考虑芯片算力、传感器成本、软件迭代、质量体系以及全球市场交付。

相比实验室里的技术验证，他们更熟悉产业落地。

过去，这群技术创业者们试图让汽车学会感知世界、理解环境、自主决策，如今他们希望让机器人完成同样的事情。

变化的只是载体，不变的是技术普惠的愿景。

投资人真正看中的，也不是创业者曾经属于哪一家车企，或是哪家智驾企业，而是他们共同拥有的一项能力，那就是他们经历过人工智能最复杂、也是最接近真实世界的一次产业实践。

相比互联网时代更多围绕软件和算法展开，汽车产业培养出来的人才，天然拥有更加完整的AI落地能力。

这恰恰成为了今天具身智能创业最稀缺的资源。

这也是为什么，越来越多投资机构开始把目光投向来自汽车产业的创业者们。

今天资本真正寻找的，已经不是能够写出最好算法的人，而是能够把算法变成产品的人。

机器人商业化真正缺少的，也并不是模型本身，而是工程化能力。而工程化，恰恰是汽车产业最擅长的事情。

某种意义上，今天汽车产业培养出来的，不只是汽车或是算法工程师，而是一批能够驾驭复杂智能系统的AI工程师。

他们既理解人工智能，也理解真实世界，既懂算法，也懂制造，既能够训练模型，也知道如何让模型稳定运行。

随着人工智能开始进入Physical AI时代，这种能力的重要性正在迅速上升。

从「造车」到「造AI」一场命中注定的创业迁徙

如今，汽车正在逐步完成从机械产品向智能产品的升级，而在这个过程中，汽车也成为了人工智能重要 的 创新土壤。

越来越多技术开始在汽车、机器人、无人机、工业智能装备之间流动。

世界模型、VLA、多模态感知、运动控制、大模型、端到端架构……这些技术已经不再专属于汽车，也不再专属于机器人，而是在不同终端之间不断复用。

产业之间的边界正在消失，人才之间的流动也因此变得更加频繁。

从这个角度来看，今天汽车产业走出的创业者，并不是离开了汽车，而是在推动汽车产业积累的技术能力，向更广阔的人工智能世界进行扩散。

当前，中国人工智能创新依然呈现多元化格局。互联网公司贡献着大模型和基础算法，科研院所持续输出前沿技术，而汽车产业，则正在成为Physical AI时代越来越重要的一支新力量。

随着人工智能开始从数字世界走向物理世界，汽车产业正在提供另一种截然不同的创新能力。这种能力来自过去几年智能汽车产业积累下来的系统工程、软硬件融合、产业协同和规模化落地经验。

在亿欧汽车看来，这或许也是越来越多资本愿意持续下注汽车产业创业者的真正原因。

他们带来的，不只是一个机器人、一家AI公司，或者一项新技术，而是一套已经在智能汽车时代得到验证，并能够继续复制到具身智能时代的产业方法论。

这场从「造车」走向「造AI」的创业迁移，或许才刚刚开始。